YouTubeのネタ切れを「要約AI」で解消（競合・長尺を仕込みに変える）
NotebookLM/Geminiで競合動画や長尺資料を要点化し、当たる企画の角度を先に見つけるインプット術。手順の全体像は中心のワークフローへ。
⚠️ この記事の数値はサンプル（実測前のダミー値）です。 需要が集まり次第、実測に差し替えます。
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この記事は実測前のサンプルです。反応が多い実測から先に本計測します。
まず結論（導入）
ネタ切れは「企画力」ではなくインプット不足で起きがちです。**要約AI（NotebookLM / Gemini）**で競合の長尺や一次資料を要点化し、「まだ言われていない角度」を先に見つけてから企画に入ります。
この工程でやること（要点）
- 競合・参考の長尺/資料を要約AIに投入→主張・構成・抜けを箇条書き化。
- 抜け＝自分が一次体験で埋められる角度を1つ選ぶ。
- その角度を「タイトル仮説」に落として、企画へ。
実測予定（サンプル）: インプット時間 60分→15分／週あたり採用ネタ +3本。← 投票が集まれば実データに差し替え。
次の一歩：このワークフローへ
仕込んだネタを企画→台本→編集→公開まで通すのは中心のワークフローで： → AIでYouTube動画を企画から編集まで作る手順
使うツール（詳細）
- NotebookLM（要約・出典つき）／Gemini（横断要約）。料金・制限は各ツールページが最新。
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