AIでブログ1記事を作る実践ワークフロー

このレシピでできること

ネタ出し → 構成 → 執筆 → 校正 → アイキャッチ → 公開 までを、AIと人で分担して1本を仕上げます。AIは「作業」を、人は「一次体験と最終判断」を担当します。

手順（各工程の入力→出力→人が確認する点）

1. ネタ/検索意図（Perplexity/ChatGPT）
   • 入力：狙うキーワード／読者像 → 出力：実在の悩みと検索意図の分解 → 確認：出典が実在するか、自分が答えられる悩みか
2. 構成（ChatGPT）
   • 入力：確定した検索意図 → 出力：見出し骨子 → 確認：重複・抜けがないか、検索意図に沿うか
3. 下書き（Claude）
   • 入力：見出しごとの要点 → 出力：各見出し400字のたたき台 → 確認：事実・数字の正誤
4. 一次体験の追記（人）：実体験・実測・スクショを足す。差別化の核なので必須
5. 校正（DeepL Write/Claude）
   • 入力：完成原稿 → 出力：誤字・冗長・表記ゆれの指摘 → 確認：文体が消えていないか
6. アイキャッチ（Canva）
   • 入力：タイトル → 出力：テンプレ流用の画像 → 確認：スマホで文字が読めるか
7. 公開→計測：GSCで反応を見て、2〜4週間後にリライト候補を判断

この手順を使わないほうがよい場合

• 取材・体験レビュー記事 → 下書きをAIに任せると体験が抜けます。AIは構成・校正だけに使う。

各工程の実時間（未計測）

各工程の所要（分）と「手動のみ vs AI併用」のBefore/Afterは、実制作で計測して追記します（実測値は未計測）。

次の一手

まず手順1〜3を1記事だけ通し、手順4で自分の体験を1つ足してください。それが量産記事との差になります。